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- 易用性：

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- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindsponge.common.vecs_robust_norm

mindsponge.common.vecs_robust_norm(v, epsilon=1e-08)

求向量的l2范数。

$$\begin{array}{r}\begin{array}{rl}& v=(x1,x2,x3)\\ & l2\mathrm{\_}norm=\sqrt{x1\ast x1+x2\ast x2+x3\ast x3+epsilon}\end{array}\end{array}$$

参数：

• v (Tuple) - 输入向量, $(x,y,z)$ 其中 x,y,z 是 标量或者Tensor，若为Tensor其shape相同。

• epsilon (float) - 极小值，防止返回值为0，默认为1e-8。

返回：

Tensor，根据v计算得到的二范数, shape与v中的元素相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> from mindsponge.common.geometry import vecs_robust_norm
>>> x= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> y= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> z= Tensor(np.ones(256), mstype.float32)
>>> result=vecs_robust_norm((x,y,z))
>>> print(result.shape)
(256)