mindspore.ops.unbind
- mindspore.ops.unbind(input, dim=0)[源代码]
根据指定轴对输入矩阵进行分解。
若输入Tensor在指定的轴上的rank为 R ,则输出Tensor的rank为 (R-1) 。
给定一个shape为 \((n_1, n_2, ..., n_R)\) 的Tensor,在指定 dim 上对其进行展开,返回多个shape为 \((n_1, n_2, ..., n_{dim}, n_{dim+2}, ..., n_R)\) 的Tensor 。
- 参数:
input (Tensor) - 输入Tensor,其shape为 \((n_1, n_2, ..., n_R)\) 。rank必须大于0。
dim (int) - 指定矩阵分解的轴。取值范围为[-R, R),默认值:
0
。
- 返回:
Tensor对象组成的tuple。每个Tensor对象的shape相同。
- 异常:
ValueError - dim 超出[-R, R)范围。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])) >>> output = ops.unbind(x, dim=0) >>> print(output) (Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value=[1, 2, 3]), Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value=[4, 5, 6]), Tensor(shape=[3], dtype=Int64, value=[7, 8, 9]))