mindspore.ops.nan_to_num

mindspore.ops.nan_to_num(input, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)

将 input 中的 NaN 、正无穷大和负无穷大值分别替换为 nan 、posinf 和 neginf 指定的值。

参数：

• input (Tensor) - shape为 \((input_1, input_2, ..., input_R)\) 的tensor。类型必须为float32或float16。

• nan (float) - 替换 NaN 的值。默认值为 0.0 。

• posinf (float) - 如果是一个数字，则为替换正无穷的值。如果为 None ，则将正无穷替换为 input 类型支持的上限。默认值为 None 。

• neginf (float) - 如果是一个数字，则为替换负无穷的值。如果为 None ，则将负无穷替换为 input 类型支持的下限。默认值为 None 。

返回：

Tensor，数据shape和类型与 input 相同。

异常：

• TypeError - input 不是一个Tensor。

• TypeError - input 的类型既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([float('nan'), float('inf'), -float('inf'), 5.0]), mindspore.float32)
>>> output = ops.nan_to_num(input, 1.0, 2.0, 3.0)
>>> print(output)
[1.  2.  3.  5.0]