mindspore.ops.dsplit

mindspore.ops.dsplit(input, indices_or_sections)

沿着第三轴将输入Tensor分割成多个子Tensor。等同于 \(axis=2\) 时的 ops.tensor_split 。

参数：

• input (Tensor) - 待分割的Tensor。

• indices_or_sections (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 参考 mindspore.ops.tensor_split() 。

返回：

tuple[Tensor]，被分割后的子Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = np.arange(6).reshape((1, 2, 3)).astype('float32')
>>> output = ops.dsplit(Tensor(input_x), 3)
>>> print(output)
(Tensor(shape=[1, 2, 1], dtype=Float32, value=[[[ 0.00000000e+00], [ 3.00000000e+00]]]),
 Tensor(shape=[1, 2, 1], dtype=Float32, value=[[[ 1.00000000e+00], [ 4.00000000e+00]]]),
 Tensor(shape=[1, 2, 1], dtype=Float32, value=[[[ 2.00000000e+00], [ 5.00000000e+00]]]))