mindspore.ops.rank

mindspore.ops.rank(input_x)[源代码]

返回输入Tensor的秩,是一个零维的,数据类型为int32。Tensor的秩是确定Tensor中每个元素所需的索引数。

参数:
  • input_x (Tensor) - Tensor的shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。数据类型为数值型。

返回:

Tensor,表示输入的秩,是一个零维的,数据类型为int32,即 \(R\) 。数据类型为int。

异常:
  • TypeError - 如果 input_x 不是Tensor。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_tensor = Tensor(np.array([[2, 2], [2, 2]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.rank(input_tensor)
>>> print(output)
2
>>> print(type(output))
<class 'int'>