mindspore.ops.rank
- mindspore.ops.rank(input_x)[源代码]
返回输入Tensor的秩,是一个零维的,数据类型为int32。Tensor的秩是确定Tensor中每个元素所需的索引数。
- 参数:
input_x (Tensor) - Tensor的shape为 \((x_1, x_2, ..., x_R)\) 。数据类型为数值型。
- 返回:
Tensor,表示输入的秩,是一个零维的,数据类型为int32,即 \(R\) 。数据类型为int。
- 异常:
TypeError - 如果 input_x 不是Tensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input_tensor = Tensor(np.array([[2, 2], [2, 2]]), mindspore.float32) >>> output = ops.rank(input_tensor) >>> print(output) 2 >>> print(type(output)) <class 'int'>