mindspore.ops.block_diag

mindspore.ops.block_diag(*inputs)

基于输入Tensor创建块对角矩阵。

参数：

• inputs (Tensor) - 输入为一个或者多个Tensors，Tensor的维度应该为0、1或2。

返回：

Tensor，二维矩阵。所有输入Tensor按顺序排列，使其左上角和右下角对角线相邻，其他所有元素都置零。

异常：

• TypeError - 输入不是Tensor。

• ValueError - 输入Tensor维度不为0、1或2。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> x1 = Tensor([[4], [3], [2]], mstype.int32)
>>> x2 = Tensor([7, 6, 5], mstype.int32)
>>> x3 = Tensor(1, mstype.int32)
>>> x4 = Tensor([[5, 4, 3], [2, 1, 0]], mstype.int32)
>>> x5 = Tensor([[8, 7], [7, 8]], mstype.int32)
>>> out = ops.block_diag(x1, x2, x3, x4, x5)
>>> print(out.asnumpy())
[[4 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [3 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [2 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 7 6 5 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 5 4 3 0 0]
 [0 0 0 0 0 2 1 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 8 7]
 [0 0 0 0 0 0 0 0 7 8]]