mindspore.ops.gather_nd

mindspore.ops.gather_nd(input_x, indices)

根据索引获取输入Tensor指定位置上的元素。

indices 是K维integer Tensor。假设 indices 是一个(K-1)维的张量，它的每个元素定义了 input_x 的一个slice：

\[output[(i_0, ..., i_{K-2})] = input\_x[indices[(i_0, ..., i_{K-2})]]\]

indices 的最后一维的长度不能超过 input_x 的秩： \(indices.shape[-1] <= input\_x.rank\) 。

参数：

• input_x (Tensor) - GatherNd的输入。

• indices (Tensor) - 索引Tensor，其数据类型为int32或int64。

返回：

Tensor，数据类型与 input_x 相同，shape为 \(indices\_shape[:-1] + input\_x\_shape[indices\_shape[-1]:]\) 。

异常：

• ValueError - input_x 的shape长度小于 indices 的最后一维的长度。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([[-0.1, 0.3, 3.6], [0.4, 0.5, -3.2]]), mindspore.float32)
>>> indices = Tensor(np.array([[0, 0], [1, 1]]), mindspore.int32)
>>> output = ops.gather_nd(input_x, indices)
>>> print(output)
[-0.1  0.5]