mindspore.ops.nanmedian
- mindspore.ops.nanmedian(input, axis=- 1, keepdims=False)[源代码]
计算 input 指定维度元素的中值和索引,忽略NaN。如果指定维度中的所有元素都是NaN,则结果将是NaN。
警告
如果 input 的中值不唯一,则 indices 不一定包含第一个出现的中值。
- 参数:
input (Tensor) - 计算中值和索引的输入Tensor。
axis (int, 可选) - 求中值和索引的维度。默认值:
-1
,计算最后一维。keepdims (bool, 可选) - 输出Tensor是否保持维度。默认值:
False
,不保留维度。
- 返回:
y (Tensor) - 指定维度输入的中值,数据类型与 input 相同。
indices (bool) - 中值索引。数据类型为int64。
- 异常:
TypeError - input 的数据类型不是: int16、int32、int64、float32、float64。
TypeError - input 不是Tensor。
TypeError - axis 不是int类型。
TypeError - keepdims 不是bool类型。
ValueError - axis 的范围不在[-r, r),r 表示 input 的rank。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor([[0.57, 0.11, float("nan")], ... [0.38, float("nan"), float("nan")], ... [0.36, 0.16, float("nan")]], mindspore.float32) >>> y, idx = ops.nanmedian(x, axis=0, keepdims=False) >>> print(y) [0.38 0.11 nan] >>> print(idx) [1 0 0]