mindspore.dataset.vision.RandomSelectSubpolicy

class mindspore.dataset.vision.RandomSelectSubpolicy(policy)[源代码]

从策略列表中随机选择一个子策略以应用于输入图像。

参数：

policy (list[list[tuple[TensorOperation, float]]]) - 可供选择的子策略列表。子策略是一系列 (operation, prob) 格式的元组组成的列表，其中 operation 是数据处理操作， prob 是应用此操作的概率， prob 值必须在 [0.0, 1.0] 范围内。一旦选择了子策略，子策略中的每个操作都将根据其概率依次应用。

异常：

TypeError - 当 policy 包含无效数据处理操作。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> policy = [[(vision.RandomRotation((45, 45)), 0.5),
...            (vision.RandomVerticalFlip(), 1),
...            (vision.RandomColorAdjust(), 0.8)],
...           [(vision.RandomRotation((90, 90)), 1),
...            (vision.RandomColorAdjust(), 0.2)]]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=vision.RandomSelectSubpolicy(policy),
...                                                 input_columns=["image"])

教程样例：

视觉变换样例库