文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时,显示为空格。

提交类型
issue

有点复杂...

找人问问吧。

PR

小问题,全程线上修改...

一键搞定!

请选择提交类型

问题类型
规范和低错类

- 规范和低错类:

- 错别字或拼写错误,标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致,但不影响操作。

- 表述不通顺,但不影响理解。

- 版本号不匹配:如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性:

- 关键步骤错误或缺失,无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性:

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示:

- 对重要数据或系统存在风险的操作,缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规:

- 违反法律法规,涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述,以帮助我们快速定位问题。

mindspore.dataset.vision.GaussianBlur

查看源文件
class mindspore.dataset.vision.GaussianBlur(kernel_size, sigma=None)[源代码]

使用指定的高斯核对输入图像进行模糊处理。

参数:
  • kernel_size (Union[int, Sequence[int, int]]) - 高斯核的大小。需为正奇数。 若输入类型为int,将同时使用该值作为高斯核的宽、高。 若输入类型为Sequence[int, int],将分别使用这两个元素作为高斯核的宽、高。

  • sigma (Union[float, Sequence[float, float]], 可选) - 高斯核的标准差。需为正数。 若输入类型为float,将同时使用该值作为高斯核宽、高的标准差。 若输入类型为Sequence[float, float],将分别使用这两个元素作为高斯核宽、高的标准差。 默认值: None ,将通过公式 ((kernel_size1)0.51)0.3+0.8 计算得到高斯核的标准差。

异常:
  • TypeError - 如果 kernel_size 不是int或Sequence[int]类型。

  • TypeError - 如果 sigma 不是float或Sequence[float]类型。

  • ValueError - 如果 kernel_size 不是正数和奇数。

  • ValueError - 如果 sigma 不是正数。

  • RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。

支持平台:

CPU

样例:

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode(to_pil=True), vision.GaussianBlur(3, 3)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])
教程样例: