mindspore.dataset.vision.CutOut

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class mindspore.dataset.vision.CutOut(length, num_patches=1, is_hwc=True)[源代码]

从输入图像数组中随机裁剪出给定数量的正方形区域。

参数：

  • length (int) - 每个正方形区域的边长，必须大于 0。

  • num_patches (int, 可选) - 要从图像中切出的正方形区域数，必须大于0。默认值： 1 。

  • is_hwc (bool, 可选) - 表示输入图像是否为HWC格式， True 为HWC格式， False 为CHW格式。默认值： True 。

异常：

  • TypeError - 如果 length 不是int类型。

  • TypeError - 如果 num_patches 不是int类型。

  • TypeError - 如果 is_hwc 不是bool类型。

  • ValueError - 如果 length 小于或等于 0。

  • ValueError - 如果 num_patches 小于或等于 0。

  • RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.CutOut(80, num_patches=10)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])
教程样例：