mindspore.dataset.vision.AdjustSaturation

class mindspore.dataset.vision.AdjustSaturation(saturation_factor)

调整输入图像的饱和度。

参数：

• saturation_factor (float) - 饱和度调节因子，需为非负数。输入 0 值将得到全黑图像， 1 值将得到原始图像， 2 值将调整图像饱和度为原来的2倍。

异常：

• TypeError - 如果 saturation_factor 不是float类型。

• ValueError - 如果 saturation_factor 小于0。

• RuntimeError - 如果输入图像的形状不是<H, W, C>。

• RuntimeError - 如果输入图像的通道数不是3。

支持平台：

CPU Ascend

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.AdjustSaturation(saturation_factor=2.0)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])

教程样例：

• 视觉变换样例库

device(device_target='CPU')

指定该变换执行的设备。

参数：

• device_target (str, 可选) - 算子将在指定的设备上运行。当前支持 CPU 。默认值： CPU 。

异常：

• TypeError - 当 device_target 的类型不为str。

• ValueError - 当 device_target 的取值不为 CPU 。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode().device("CPU"), vision.AdjustSaturation(2.0).device("Ascend")]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, input_columns=["image"])