mindspore.dataset.vision.RandomEqualize

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class mindspore.dataset.vision.RandomEqualize(prob=0.5)[源代码]

以给定的概率随机对输入图像进行直方图均衡化。

参数：

  • prob (float, 可选) - 图像被均衡化的概率，取值范围：[0.0, 1.0]。默认值： 0.5 。

异常：

  • TypeError - 如果 prob 的类型不为float。

  • ValueError - 如果 prob 不在 [0.0, 1.0] 范围。

  • RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.RandomEqualize(0.5)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])
教程样例：