mindspore.dataset.vision.AdjustHue

class mindspore.dataset.vision.AdjustHue(hue_factor)

调整输入图像的色调。

参数：

• hue_factor (float) - 色调通道调节值，值必须在 [-0.5, 0.5] 范围内。

异常：

• TypeError - 如果 hue_factor 不是float类型。

• ValueError - 如果 hue_factor 不在[-0.5, 0.5]的范围内。

• RuntimeError - 如果输入图像的形状不是<H, W, C>。

支持平台：

CPU Ascend

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.AdjustHue(hue_factor=0.2)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])

教程样例：

• 视觉变换样例库

device(device_target='CPU')

指定该变换执行的设备。

参数：

• device_target (str, 可选) - 算子将在指定的设备上运行。当前支持 CPU 。默认值： CPU 。

异常：

• TypeError - 当 device_target 的类型不为str。

• ValueError - 当 device_target 的取值不为 CPU 。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode().device("CPU"), vision.AdjustHue(0.5).device("Ascend")]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, input_columns=["image"])