mindspore.nn.Tanh
- class mindspore.nn.Tanh[源代码]
逐元素计算Tanh函数,返回一个新的Tensor,该Tensor是输入元素的双曲正切值。
Tanh函数定义为:
\[tanh(x_i) = \frac{\exp(x_i) - \exp(-x_i)}{\exp(x_i) + \exp(-x_i)} = \frac{\exp(2x_i) - 1}{\exp(2x_i) + 1},\]其中 \(x_i\) 是输入Tensor的元素。
- 输入:
x (Tensor) - 任意维度的Tensor,数据类型为float16或float32的输入。
- 输出:
Tensor,数据类型和shape与 x 的相同。
- 异常:
TypeError - x 的数据类型既不是float16也不是float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 2, 1]), mindspore.float16) >>> tanh = nn.Tanh() >>> output = tanh(x) >>> print(output) [0.7617 0.964 0.995 0.964 0.7617]