mindspore.nn.ReLU6

class mindspore.nn.ReLU6[源代码]

ReLU6激活函数。

ReLU6类似于ReLU，不同之处在于设置了上限，其上限为6，如果输入大于6，输出会被限制为6。公式如下：

\[Y = \min(\max(0, x), 6).\]

input是具有任何有效形状的张量。

输入：

  • x (Tensor) - ReLU6的输入，其数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，数据类型与 x 相同。

异常：

  • TypeError - x 的数据类型既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> relu6 = nn.ReLU6()
>>> output = relu6(x)
>>> print(output)
[0. 0. 0. 2. 1.]