mindspore.nn.LogSoftmax
- class mindspore.nn.LogSoftmax(axis=- 1)[源代码]
按元素计算Log Softmax激活函数。
输入经Softmax函数、Log函数转换后,值的范围在[-inf,0)。
Log Softmax定义如下:
\[\text{logsoftmax}(x_i) = \log \left(\frac{\exp(x_i)}{\sum_{j=0}^{n-1} \exp(x_j)}\right),\]- 参数:
axis (int) - Log Softmax运算的axis,-1表示最后一个维度。默认值:-1。
- 输入:
x (Tensor) - Log Softmax的输入,数据类型为float16或float32。
- 输出:
Tensor,数据类型和shape与 x 相同,输出值的范围在[-inf,0)。
- 异常:
TypeError - axis 不是int。
TypeError - x 的数据类型既不是float16也不是float32。
ValueError - axis 不在[-len(x), len(x))范围中。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> log_softmax = nn.LogSoftmax() >>> output = log_softmax(x) >>> print(output) [[-5.00672150e+00 -6.72150636e-03 -1.20067215e+01] [-7.00091219e+00 -1.40009127e+01 -9.12250078e-04]]