mindspore.ops.logit

mindspore.ops.logit(input, eps=None)

逐元素计算tensor的逻辑回归函数值。

公式如下：

$$\begin{array}{r}\begin{array}{rl}{y}_i& =\ln (\frac{z_i}{1-z_i})\\ z_i& =\{\begin{array}{ll}inpu{t}_i& \text{if eps is None}\\ \text{eps}& \text{if }inpu{t}_i<\text{eps}\\ inpu{t}_i& \text{if }\text{eps}\le inpu{t}_i\le 1-\text{eps}\\ 1-\text{eps}& \text{if }inpu{t}_i>1-\text{eps}\end{array}\end{array}\end{array}$$

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• eps (float, 可选) - 用于输入限制边界的epsilon值。当eps不是None时，输入的数值界限被定义[eps, 1-eps]，否则没有界限。 默认 None 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([0.1, 0.2, 0.3], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.logit(x, eps=1e-5)
>>> print(output)
[-2.1972246 -1.3862944 -0.8472978]