mindspore.ops.mul

mindspore.ops.mul(input, other)

两个Tensor逐元素相乘。

$$ou{t}_i=inpu{t}_i\ast othe{r}_i$$

说明

• 当两个输入具有不同的shape时，它们的shape必须能够广播为一个共同的shape。

• 两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True, bool_), Tensor(np.array([True]), bool_)]等都属于bool类型。

• 支持隐式类型转换、类型提升。

参数：

• input (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入。

• other (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> case 1: The shape of two inputs are different
>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([1.0, 2.0, 3.0], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.mul(x, 100)
>>> print(output)
[100. 200. 300.]
>>> case 2: The shape of two inputs are the same
>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([1.0, 2.0, 3.0], mindspore.float32)
>>> y = mindspore.tensor([4.0, 5.0, 6.0], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.mul(x, y)
>>> print(output)
[ 4. 10. 18.]