mindspore.hal

Hal中封装了设备管理、流管理、事件管理与内存管理的接口。MindSpore从不同后端抽象出对应的上述模块，允许用户在Python层调度硬件资源。

设备管理

mindspore.hal.device_count	查询目标设备的数量，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.device_context.cpu.device_count() 、 mindspore.device_context.gpu.device_count() 、 mindspore.device_context.ascend.device_count() 代替。
mindspore.hal.get_arch_list	返回此MindSpore包支持哪些后端架构，此接口将在后续版本中废弃。
mindspore.hal.get_device_capability	返回指定卡号设备的设备能力，此接口将在后续版本中废弃。
mindspore.hal.get_device_name	返回指定卡号设备的设备名称，此接口将在后续版本中废弃。
mindspore.hal.get_device_properties	返回指定设备的属性信息，此接口将在后续版本中废弃。
mindspore.hal.is_available	查询目标设备是否可用，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.device_context.cpu.is_available() 、 mindspore.device_context.gpu.is_available() 、 mindspore.device_context.ascend.is_available() 代替。
mindspore.hal.is_initialized	返回目标设备是否已被初始化，此接口将在后续版本中废弃。

流管理

mindspore.hal.communication_stream	返回此设备上的通信流，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.communication_stream() 代替。
mindspore.hal.current_stream	返回此设备上正在使用的流，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.current_stream() 代替。
mindspore.hal.default_stream	返回此设备上的默认流，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.default_stream() 代替。
mindspore.hal.set_cur_stream	设置当前流，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.set_cur_stream() 代替。
mindspore.hal.synchronize	同步当前设备上的所有流，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.synchronize() 代替。
mindspore.hal.Stream	基于设备流的封装器，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.Stream 代替。
mindspore.hal.StreamCtx	上下文管理器，用于选择给定的流，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.StreamCtx 代替。

事件管理

mindspore.hal.Event	设备事件的封装器，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.Event 代替。

内存管理

mindspore.hal.contiguous_tensors_handle.combine_tensor_list_contiguous	返回一个连续内存管理器，在该内存管理器中，申请了连续内存，并提供切片功能。
mindspore.hal.contiguous_tensors_handle.ContiguousTensorsHandle	连续内存管理器。
mindspore.hal.max_memory_allocated	返回从进程启动开始，内存池真实被Tensor占用的内存大小的峰值，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.max_memory_allocated() 代替。
mindspore.hal.max_memory_reserved	返回从进程启动开始，内存池管理的内存总量的峰值，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.max_memory_reserved() 代替。
mindspore.hal.memory_allocated	返回当前真实被tensor占用的内存大小，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.memory_allocated() 代替。
mindspore.hal.memory_reserved	返回内存池当前管理的内存总量，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.memory_reserved() 代替。
mindspore.hal.memory_stats	返回从内存池查询到的状态信息，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.memory_stats() 代替。
mindspore.hal.memory_summary	返回可读的内存池状态信息，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.memory_summary() 代替。
mindspore.hal.reset_max_memory_reserved	重置被内存池所管理的内存的峰值，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.reset_max_memory_reserved() 代替。
mindspore.hal.reset_max_memory_allocated	重置内存池真实被tensor占用的内存大小的峰值，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.reset_max_memory_allocated() 代替。
mindspore.hal.reset_peak_memory_stats	重置内存池中的全部峰值，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.reset_peak_memory_stats() 代替。
mindspore.hal.empty_cache	清空缓存，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.empty_cache() 代替。