mindspore.ops.logical_xor

mindspore.ops.logical_xor(input, other)

逐元素计算两个tensor的逻辑异或运算。

$$ou{t}_i=inpu{t}_i\oplus othe{r}_i$$

说明

• 支持广播。

• 支持隐式类型转换。

参数：

• input (Tensor) - 第一个输入tensor。

• other (Tensor) - 第二个输入tensor。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> x = mindspore.tensor([True, False, True], mindspore.bool_)
>>> y = mindspore.tensor([True, True, False], mindspore.bool_)
>>> output = mindspore.ops.logical_xor(x, y)
>>> print(output)
[False  True  True]
>>> x = mindspore.tensor(1, mindspore.bool_)
>>> y = mindspore.tensor(0, mindspore.bool_)
>>> output = mindspore.ops.logical_xor(x, y)
>>> print(output)
True
>>> x = True
>>> y = mindspore.tensor(0, mindspore.bool_)
>>> output = mindspore.ops.logical_xor(x, y)
>>> print(output)
True
>>> x = True
>>> y = mindspore.tensor([True, False], mindspore.bool_)
>>> output = mindspore.ops.logical_xor(x, y)
>>> print(output)
[False  True]