mindspore.ops.logit =================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_logit.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.logit(input, eps=None) 逐元素计算Tensor的logit值。 .. math:: \begin{align} y_{i} & = \ln(\frac{z_{i}}{1 - z_{i}}) \\ z_{i} & = \begin{cases} input_{i} & \text{if eps is None} \\ \text{eps} & \text{if } input_{i} \lt \text{eps} \\ input_{i} & \text{if } \text{eps} \leq input_{i} \leq 1 - \text{eps} \\ 1 - \text{eps} & \text{if } input_{i} \gt 1 - \text{eps} \end{cases} \end{align} 参数: - **input** (Tensor) - Tensor输入,其数据类型为float16、float32或float64。 - **eps** (float, 可选) - epsilon值,当eps不是None时,输入的数值界限被定义[eps, 1-eps],否则没有界限。 默认值: ``None`` 。 返回: Tensor,具有与 `input` 相同的shape。 异常: - **TypeError** - `eps` 不是float类型。 - **TypeError** - `input` 不是Tensor类型。 - **TypeError** - `input` 的数据类型不是float16、float32或float64。