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规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

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sponge.function.lennard_jones_potential

sponge.function.lennard_jones_potential(epsilon: Tensor, sigma: Tensor, r_ij: Tensor, mask: Tensor = None)

使用 $ϵ$ 和 $\sigma$ 计算Lennard-Jones (LJ) 势。

$$E_{lj}(r_{ij})=4ϵ[{\left(\frac{\sigma }{r_{ij}}\right)}^{12}-{\left(\frac{\sigma }{r_{ij}}\right)}^6]$$

参数：

• epsilon (Tensor) - 张量的shape为 $(...)$ 。数据类型为float。井深 $ϵ$。

• sigma (Tensor) - 张量的shape为 $(...)$ 。数据类型为float。特征距离 $\sigma$。

• r_ij (Tensor) - 张量的shape为 $(...)$ 。数据类型为float。原子 $i$ 和 $i$ 之间的距离 $r_{ij}$。

• mask (Tensor) - 张量的shape为 $(...)$ 。数据类型为bool。距离的掩码 $r_{ij}$。默认值： None。

返回：

Tensor。E_coulomb。张量的shape为 $(...)$ 。数据类型为float。

支持平台：

Ascend GPU