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- 易用性:

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- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 命令、命令参数等错误。

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- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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sponge.function.calc_angle_pbc

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sponge.function.calc_angle_pbc(position_a: Tensor, position_b: Tensor, position_c: Tensor, pbc_box: Tensor, keepdims: bool = False)[源代码]

计算周期性边界条件下三个空间位点A,B,C所形成的角度 ABC。输入A,B,C三点坐标与pbc_box,返回夹角 ABC 大小。

根据周期性边界条件下A,B,C三点坐标计算向量 BABC 的坐标,再计算两向量间夹角。

最后返回 BA 向量与 BC 向量间夹角。

参数:
  • position_a (Tensor) - 位置a,shape为 (B,...,D) ,数据类型为float。其中B为Batch size,D为模拟系统的维度, 一般为3。

  • position_b (Tensor) - 位置b,shape为 (B,...,D) ,数据类型为float。

  • position_c (Tensor) - 位置c,shape为 (B,...,D) ,数据类型为float。

  • pbc_box (Tensor) - PBC box,shape为 (B,D) ,数据类型为float。

  • keepdims (bool) - 如果设置为True,则在结果中,最后一个轴将保留为大小为1的维度。默认值: False

返回:

Tensor。计算所得角。shape为 (B,...,1) ,数据类型为float。

支持平台:

Ascend GPU

样例:

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import Tensor
>>> import numpy as np
>>> from sponge.function import calc_angle_pbc
>>> crd = Tensor(np.random.random((3, 3)), ms.float32)
>>> pbc_box = Tensor([[3, 3, 3]], ms.float32)
>>> calc_angle_pbc(crd[0], crd[1], crd[2], pbc_box)
>>> Tensor(shape=[1], dtype=Float32, value= [ 6.17621064e-01])