mindflow.geometry.Triangle

class mindflow.geometry.Triangle(name, vertices, boundary_type='uniform', dtype=np.float32, sampling_config=None)

三角形对象的定义。

参数：

• name (str) - 三角形的名称。

• vertices (numpy.ndarray) - 三角形的顶点。

• boundary_type (str) - 值可以是 'uniform' 或 'unweighted'。默认值： 'uniform'。

  • 'uniform'，每个边界中的预期样本数与边界的面积（长度）成比例的。

  • 'unweighted'，每个边界中的预期样本数相同。

• dtype (numpy.dtype) - 采样点数据类型的数据类型。默认值： np.float32。

• sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。默认值： None。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> from mindflow.geometry import generate_sampling_config, Triangle
>>> triangle_mesh = dict({'domain': dict({'random_sampling': True, 'size': 300}),
...                       'BC': dict({'random_sampling': True, 'size': 300, 'with_normal': False,}),})
>>> vertices = np.array([[0., .1], [.9, .2], [.5, .6]])
>>> triangle = Triangle("triangle", vertices,
...                     sampling_config=generate_sampling_config(triangle_mesh))
>>> domain = triangle.sampling(geom_type="domain")
>>> bc = triangle.sampling(geom_type="bc")
>>> print(domain.shape)
(300, 2)