mindflow.geometry.FixedPoint

class mindflow.geometry.FixedPoint(name, coord, dtype=np.float32, sampling_config=None)

固定点对象的定义。

参数：

• name (str) - 定点的名称。

• coord (Union[int, float, tuple, list, numpy.ndarray]) - 定点坐标。若参数类型为tuple或list，元素类型支持tuple[int, int]，tuple[float, float]，list[int, int]，list[float, float]。

• dtype (numpy.dtype) - 采样点数据类型的数据类型。默认值： numpy.float32。

• sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。默认值： None。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> from mindflow.geometry import generate_sampling_config, FixedPoint
>>> hypercube_random = dict({
...      'domain': dict({
...          'random_sampling': True,
...          'size': 1,
...          'sampler': 'uniform'
...         })
...  })
>>> sampling_config = generate_sampling_config(hypercube_random)
>>> point = FixedPoint("FixedPoint", [-1, 2, 1], sampling_config=sampling_config)
>>> domain = point.sampling(geom_type="domain")
>>> print(domain.shape)
(1, 3)

sampling(geom_type='domain')

采样点。

参数：

• geom_type (str) - 几何类型，支持 'domain' 和 'BC'。默认值： 'domain'。

返回：

Numpy.ndarray，带或不带边界法向向量的二维numpy数组。

异常：

• ValueError - 如果 config 为 None。

• KeyError - 如果 geom_type 是 'domain' ，但 config.domain 为 None。

• KeyError - 如果 geom_type 为 'BC' ，但 config.bc 为 None。

• ValueError - 如果 geom_type 既不是 'BC' 也不是 'domain' 。