mindflow.geometry.FixedPoint

class mindflow.geometry.FixedPoint(name, coord, dtype=np.float32, sampling_config=None)[源代码]

固定点对象的定义。

参数:
  • name (str) - 定点的名称。

  • coord (Union[int, float, tuple, list, numpy.ndarray]) - 定点坐标。若参数类型为tuple或list,元素类型支持tuple[int, int],tuple[float, float],list[int, int],list[float, float]。

  • dtype (numpy.dtype) - 采样点数据类型的数据类型。默认值: numpy.float32

  • sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。默认值: None

支持平台:

Ascend GPU

样例:

>>> from mindflow.geometry import generate_sampling_config, FixedPoint
>>> hypercube_random = dict({
...      'domain': dict({
...          'random_sampling': True,
...          'size': 1,
...          'sampler': 'uniform'
...         })
...  })
>>> sampling_config = generate_sampling_config(hypercube_random)
>>> point = FixedPoint("FixedPoint", [-1, 2, 1], sampling_config=sampling_config)
>>> domain = point.sampling(geom_type="domain")
>>> print(domain.shape)
(1, 3)
sampling(geom_type='domain')[源代码]

采样点。

参数:
  • geom_type (str) - 几何类型,支持 'domain''BC'。默认值: 'domain'

返回:

Numpy.ndarray,带或不带边界法向向量的二维numpy数组。

异常:
  • ValueError - 如果 configNone

  • KeyError - 如果 geom_type'domain' ,但 config.domainNone

  • KeyError - 如果 geom_type'BC' ,但 config.bcNone

  • ValueError - 如果 geom_type 既不是 'BC' 也不是 'domain'