mindflow.geometry.Geometry

class mindflow.geometry.Geometry(name, dim, coord_min, coord_max, dtype=np.float32, sampling_config=None)[源代码]

几何对象的定义。

参数:
  • name (str) - 几何体的名称。

  • dim (int) - 维数。

  • coord_min (Union[int, float, list[int, float], tuple[int, float], numpy.ndarray]) - 几何体的最小坐标。

  • coord_max (Union[int, float, list[int, float], tuple[int, float], numpy.ndarray]) - 几何体的最大坐标。

  • dtype (numpy.dtype) - 采样点数据类型的数据类型。默认值: numpy.float32

  • sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。默认值: None

支持平台:

Ascend GPU

样例:

>>> from mindflow.geometry import generate_sampling_config, Geometry
>>> geometry_config = dict({'domain' : dict({'random_sampling' : True, 'size' : 100}),
...                          'BC' : dict({'random_sampling' : True, 'size' : 100, 'sampler' : 'uniform',}),
...                          'random_merge' : True,})
>>> sampling_config = generate_sampling_config(geometry_config)
>>> geom = Geometry("geom", 1, 0.0, 1.0, sampling_config=sampling_config)
>>> geom.set_name("geom_name")
set_name(name)[源代码]

设置几何实例名称。

参数:
  • name (str) - 几何实例的名称。

异常:
  • TypeError - 如果 name 不是字符串。

样例:

>>> from mindflow.geometry import generate_sampling_config, Geometry
>>> geom = Geometry("geom", 1, 0.0, 1.0)
>>> geom.set_name("geom_name")
set_sampling_config(sampling_config: SamplingConfig)[源代码]

设置采样信息。

参数:
  • sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。

异常:
  • TypeError - 如果 sampling_config 不是SamplingConfig的实例。

样例:

>>> from sciai.geometry import generate_sampling_config, Geometry
>>> geometry_config = dict({'domain': dict({'random_sampling': True, 'size': 100}),
...                          'BC': dict({'random_sampling': True, 'size': 100, 'sampler': 'uniform',}),
...                          'random_merge': True,})
>>> sampling_config = generate_sampling_config(geometry_config)
>>> geom = Geometry("geom", 1, 0.0, 1.0)
>>> geom.set_sampling_config(sampling_config)