mindflow.geometry.PartSamplingConfig

class mindflow.geometry.PartSamplingConfig(size, random_sampling=True, sampler='uniform', random_merge=True, with_normal=False, with_sdf=False)

部分采样配置的定义。

参数：

• size (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 采样点数。

• random_sampling (bool) - 指定是否随机采样点。默认值： True。

• sampler (str) - 随机采样的方法。默认值： "uniform"。

• random_merge (bool) - 是否随机合并不同维度的坐标。默认值： True。

• with_normal (bool) - 是否生成边界的法向向量。默认值： False。

• with_sdf (bool) - 是否返回域内点的符号距离函数结果。默认值： False。

异常：

• TypeError - size不为int时。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> from mindflow.geometry import PartSamplingConfig
>>> partsampling = PartSamplingConfig(100, True, "uniform", True, True)