mindflow.geometry.GeometryWithTime

class mindflow.geometry.GeometryWithTime(geometry, timedomain, sampling_config=None)

含时域几何体的定义。

参数：

• geometry (Geometry) - 几何体。

• timedomain (TimeDomain) - 时域。

• sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。默认值： None。

异常：

• ValueError - 如果 sampling_config 不是 None，但 sampling_config.time 是 None。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> from mindflow.geometry import generate_sampling_config, Rectangle, TimeDomain, GeometryWithTime
>>> rect_with_time_config = dict({
...     'domain': dict({
...         'random_sampling': True,
...         'size': 200,
...     }),
...     'BC': dict({
...         'random_sampling': False,
...         'size': 100,
...         'with_normal': True,
...     }),
...     'IC': dict({
...         'random_sampling': False,
...         'size': [10, 10],
...     }),
...     'time': dict({
...         'random_sampling': True,
...         'size': 10,
...     })
... })
>>> rect = Rectangle("rect", [-1.0, -0.5], [1.0, 0.5])
>>> time = TimeDomain("time", 0.0, 1.0)
>>> rect_with_time = GeometryWithTime(rect, time)
>>> sampling_config = generate_sampling_config(rect_with_time_config)
>>> rect_with_time.set_sampling_config(sampling_config)
>>> bc, bc_normal = rect_with_time.sampling(geom_type="BC")
>>> domain = rect_with_time.sampling(geom_type="domain")
>>> ic = rect_with_time.sampling(geom_type="IC")
>>> print(domain.shape)
(200, 3)
>>> print(bc.shape)
(90, 3)
>>> print(ic.shape)
(100, 3)

sampling(geom_type='domain')

采样点。

参数：

• geom_type (str) - 几何类型，可以是 "domain" 、 "BC" 或者 "IC"。默认值： "domain"。

  • "domain": 问题的可行域。

  • "BC": 问题的边界条件。

  • "IC": 问题的初始条件。

返回：

Numpy.array，如果配置选择包括法向向量，返回带边界法向向量的二维numpy数组。否则返回不带边界法向向量的二维numpy数组。

异常：

• ValueError - 如果 config 为 None。

• KeyError - 如果 geom_type 是 "domain"，但 config.domain 为 None。

• KeyError - 如果 geom_type 为 "BC"，但 config.bc 为 None。

• KeyError - 如果 geom_type 为 "IC"，但 config.ic 为 None。

• ValueError - 如果 geom_type 不是 "BC" 、 "IC" 也不是 "domain"。

set_sampling_config(sampling_config: SamplingConfig)

设置采样信息。

参数：

• sampling_config (SamplingConfig) - 采样配置。

异常：

• TypeError - 如果 sampling_config 不是SamplingConfig的实例。