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- 界面错误，无法指导操作。

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mindspore.ops.triu_indices

mindspore.ops.triu_indices(row, col, offset=0, *, dtype=mstype.int64)

计算 row * col 行列矩阵的上三角元素的索引，并将它们作为一个 2xN 的Tensor返回。张量的第一行包含行坐标，第二行包含列坐标。坐标按行排序，然后按列排序。

矩阵的上三角部分包括对角线及其以上的所有元素。

说明

在CUDA上运行的时候， row * col 必须小于2^59以防止计算时溢出。

参数：

• row (int) - 2-D 矩阵的行数。

• col (int) - 2-D 矩阵的列数。

• offset (int，可选) - 对角线偏移量。默认值： 0 。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype，可选) - 指定输出Tensor数据类型，支持的数据类型为 mstype.int32 和 mstype.int64 ，默认值： mstype.int64 。

返回：

• y (Tensor) - 矩阵的上三角形部分的索引。数据类型由 dtype 指定，shape为 $(2,triu\mathrm{\_}size)$ ，其中， $triu\mathrm{\_}size$ 为上三角矩阵的元素总数。

异常：

• TypeError - 如果 row 、 col 或 offset 不是int。

• TypeError - 如果 dtype 的类型不是int32或int64。

• ValueError - 如果 row 或者 col 小于零。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import ops
>>> output = ops.triu_indices(4, 4, 2, dtype=mindspore.int64)
>>> print(output)
[[0 0 1]
 [2 3 3]]
>>> print(output.dtype)
Int64