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- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.atleast_3d

mindspore.ops.atleast_3d(inputs)

调整 inputs 中的Tensor维度，使输入中每个Tensor维度不低于3。

Scalar、一维或二维Tensor被转换为三维Tensor，而高维输入则被保留。

参数：

• inputs (Union[Tensor, list[Tensor]]) - 一个或多个输入Tensor。

返回：

Tensor或Tensor列表。如果返回列表，则列表中的每一个元素 a 满足： a.ndim >= 3。 例如，一个shape为 $(N,)$ 的Tensor，操作后shape变成 $(1,N,1)$ ，shape为 $(M,N)$ 的2-D Tensor shape变成 $(M,N,1)$ 。

异常：

• TypeError - input 不是一个Tensor或Tensor列表。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x1 = Tensor(np.ones((2, 3)))
>>> x2 = Tensor(np.ones(()))
>>> x3 = Tensor(np.ones(5))
>>> out = ops.atleast_3d([x1, x2, x3])
>>> print(out[0].asnumpy())
[[[1.]
  [1.]
  [1.]]

 [[1.]
  [1.]
  [1.]]]
>>> print(out[1].asnumpy())
[[[1.]]]
>>> print(out[2].asnumpy())
[[[1.]
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  [1.]
  [1.]
  [1.]]]