mindspore.dataset.vision.ResizeWithBBox
- class mindspore.dataset.vision.ResizeWithBBox(size, interpolation=Inter.LINEAR)[源代码]
将输入图像调整为给定的尺寸大小并相应地调整边界框的大小。
- 参数:
size (Union[int, Sequence[int]]) - 图像的输出尺寸大小。若输入整型,将调整图像的较短边长度为 size ,且保持图像的宽高比不变;若输入是2元素组成的序列,其输入格式需要是 (高度, 宽度) 。
interpolation (
Inter
, 可选) - 图像插值方式。它可以是Inter.LINEAR
、Inter.NEAREST
、Inter.BICUBIC
、Inter.PILCUBIC
。默认值:Inter.LINEAR
。Inter.LINEAR
,双线性插值。Inter.NEAREST
,最近邻插值。Inter.BICUBIC
,双三次插值。
- 异常:
TypeError - 当 size 的类型不为int或Sequence[int]。
TypeError - 当 interpolation 的类型不为
mindspore.dataset.vision.Inter
。ValueError - 当 size 不为正数。
RuntimeError - 如果输入的Tensor不是 <H, W> 或 <H, W, C> 格式。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.vision as vision >>> from mindspore.dataset.vision import Inter >>> >>> decode_op = vision.Decode() >>> bbox_op = vision.ResizeWithBBox(50, Inter.NEAREST) >>> transforms_list = [decode_op, bbox_op] >>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory") >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns=["image"])
- 教程样例: