mindspore.dataset.vision.ResizeWithBBox

class mindspore.dataset.vision.ResizeWithBBox(size, interpolation=Inter.LINEAR)[源代码]

将输入图像调整为给定的尺寸大小并相应地调整边界框的大小。

参数：

  • size (Union[int, Sequence[int]]) - 图像的输出尺寸大小。若输入整型，将调整图像的较短边长度为 size ，且保持图像的宽高比不变；若输入是2元素组成的序列，其输入格式需要是 (高度, 宽度) 。

  • interpolation (Inter, 可选) - 图像插值方式。它可以是 Inter.LINEAR 、 Inter.NEAREST 、 Inter.BICUBIC 、 Inter.PILCUBIC 。默认值： Inter.LINEAR 。

    • Inter.LINEAR，双线性插值。

    • Inter.NEAREST，最近邻插值。

    • Inter.BICUBIC，双三次插值。

异常：

  • TypeError - 当 size 的类型不为int或Sequence[int]。

  • TypeError - 当 interpolation 的类型不为 mindspore.dataset.vision.Inter 。

  • ValueError - 当 size 不为正数。

  • RuntimeError - 如果输入的Tensor不是 <H, W> 或 <H, W, C> 格式。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>> from mindspore.dataset.vision import Inter
>>>
>>> decode_op = vision.Decode()
>>> bbox_op = vision.ResizeWithBBox(50, Inter.NEAREST)
>>> transforms_list = [decode_op, bbox_op]
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])
教程样例：