mindspore.dataset.vision.Affine
- class mindspore.dataset.vision.Affine(degrees, translate, scale, shear, resample=Inter.NEAREST, fill_value=0)[源代码]
对输入图像进行仿射变换,保持图像中心不动。
- 参数:
degrees (float) - 顺时针的旋转角度,取值需为-180到180之间。
translate (Sequence[float, float]) - 水平和垂直方向上的平移长度,需为2元素序列。
scale (float) - 放缩因子,需为正数。
shear (Union[float, Sequence[float, float]]) - 裁切度数,取值需为-180到180之间。 若输入单个数值,表示平行于X轴的裁切角度,不进行Y轴上的裁切; 若输入序列[float, float],分别表示平行于X轴和Y轴的裁切角度。
resample (
Inter
, 可选) - 图像插值方式。默认值:Inter.NEAREST
。它可以是Inter.BILINEAR
、Inter.NEAREST
、Inter.BICUBIC
或Inter.AREA
。Inter.BILINEAR: 双线性插值。
Inter.NEAREST: 最近邻插值。
Inter.BICUBIC: 双三次插值。
Inter.AREA: 像素区域插值。
fill_value (Union[int, tuple[int, int, int]], 可选) - 用于填充输出图像中变换之外的区域。元组中必须有三个值,取值范围是[0, 255]。默认值:
0
。
- 异常:
TypeError - 如果 degrees 不是float类型。
TypeError - 如果 translate 不是Sequence[float, float]类型。
TypeError - 如果 scale 不是float类型。
ValueError - 如果 scale 非正数。
TypeError - 如果 shear 不是float或Sequence[float, float]类型。
TypeError - 如果 resample 不是
mindspore.dataset.vision.Inter
的类型。TypeError - 如果 fill_value 不是int或tuple[int, int, int]类型。
RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.vision as vision >>> from mindspore.dataset.vision import Inter >>> >>> decode_op = vision.Decode() >>> affine_op = vision.Affine(degrees=15, translate=[0.2, 0.2], scale=1.1, shear=[1.0, 1.0], ... resample=Inter.BILINEAR) >>> affine_list = [decode_op, affine_op] >>> >>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory") >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=affine_list, input_columns=["image"])
- 教程样例: