mindspore.dataset.vision.RandomPerspective

class mindspore.dataset.vision.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, prob=0.5, interpolation=Inter.BICUBIC)[源代码]

按照指定的概率对输入PIL图像进行透视变换。

参数：

  • distortion_scale (float，可选) - 失真程度，取值范围为[0.0, 1.0]。默认值： 0.5 。

  • prob (float，可选) - 执行透视变换的概率，取值范围：[0.0, 1.0]。默认值： 0.5 。

  • interpolation (Inter，可选) - 插值方式，取值可为 Inter.BILINEAR 、 Inter.NEAREST 或 Inter.BICUBIC 。默认值： Inter.BICUBIC 。

    • Inter.BILINEAR：双线性插值。

    • Inter.NEAREST：最近邻插值。

    • Inter.BICUBIC：双三次插值。

异常：

  • TypeError - 当 distortion_scale 的类型不为float。

  • TypeError - 当 prob 的类型不为float。

  • TypeError - 当 interpolation 的类型不为 mindspore.dataset.vision.Inter 。

  • ValueError - 当 distortion_scale 取值不在[0.0, 1.0]范围内。

  • ValueError - 当 prob 取值不在[0.0, 1.0]范围内。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>> from mindspore.dataset.transforms import Compose
>>>
>>> transforms_list = Compose([vision.Decode(to_pil=True),
...                            vision.RandomPerspective(prob=0.1),
...                            vision.ToTensor()])
>>> # apply the transform to dataset through map function
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns="image")
教程样例：