mindspore.dataset.vision.RandomPerspective
- class mindspore.dataset.vision.RandomPerspective(distortion_scale=0.5, prob=0.5, interpolation=Inter.BICUBIC)[源代码]
按照指定的概率对输入PIL图像进行透视变换。
- 参数:
distortion_scale (float,可选) - 失真程度,取值范围为[0.0, 1.0]。默认值:
0.5
。prob (float,可选) - 执行透视变换的概率,取值范围:[0.0, 1.0]。默认值:
0.5
。interpolation (
Inter
,可选) - 插值方式,取值可为Inter.BILINEAR
、Inter.NEAREST
或Inter.BICUBIC
。默认值:Inter.BICUBIC
。Inter.BILINEAR:双线性插值。
Inter.NEAREST:最近邻插值。
Inter.BICUBIC:双三次插值。
- 异常:
TypeError - 当 distortion_scale 的类型不为float。
TypeError - 当 prob 的类型不为float。
TypeError - 当 interpolation 的类型不为
mindspore.dataset.vision.Inter
。ValueError - 当 distortion_scale 取值不在[0.0, 1.0]范围内。
ValueError - 当 prob 取值不在[0.0, 1.0]范围内。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.vision as vision >>> from mindspore.dataset.transforms import Compose >>> >>> transforms_list = Compose([vision.Decode(to_pil=True), ... vision.RandomPerspective(prob=0.1), ... vision.ToTensor()]) >>> # apply the transform to dataset through map function >>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory") >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns="image")
- 教程样例: