mindspore.dataset.vision.RandomEqualize
- class mindspore.dataset.vision.RandomEqualize(prob=0.5)[源代码]
以给定的概率随机对输入图像进行直方图均衡化。
- 参数:
prob (float, 可选) - 图像被均衡化的概率,取值范围:[0.0, 1.0]。默认值:
0.5
。
- 异常:
TypeError - 如果 prob 的类型不为float。
ValueError - 如果 prob 不在 [0.0, 1.0] 范围。
RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.vision as vision >>> >>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory") >>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.RandomEqualize(0.5)] >>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list, ... input_columns=["image"])
- 教程样例: