mindspore.dataset.vision.RandomLighting

class mindspore.dataset.vision.RandomLighting(alpha=0.05)[源代码]

将AlexNet PCA的噪声添加到图像中。Alexnet PCA噪声的特征值和特征向量是由ImageNet数据集计算得出。

参数:
  • alpha (float, 可选) - 图像的强度,必须是非负的。默认值: 0.05

异常:
  • TypeError - 如果 alpha 的类型不为float。

  • ValueError - 如果 alpha 为负数。

  • RuntimeError - 如果输入图像的shape不是 <H, W, C>。

支持平台:

CPU

样例:

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.vision as vision
>>>
>>> image_folder_dataset = ds.ImageFolderDataset("/path/to/image_folder_dataset_directory")
>>> transforms_list = [vision.Decode(), vision.RandomLighting(0.1)]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])
教程样例: