mindspore.ops.slogdet
- mindspore.ops.slogdet(input)[源代码]
对一个或多个方阵行列式的绝对值取对数,返回其符号和值。
- 参数:
input (Tensor) - 输入Tensor,shape为 \((..., M, M)\) 。矩阵必须至少有两个维度,最后两个维度尺寸必须相同。支持的数据类型为float32、float64、complex64或complex128。
- 返回:
Tensor,行列式的绝对值的对数的符号,shape为 \(input.shape[:-2]\) ,数据类型与 input 相同。
Tensor,行列式的绝对值的对数,shape为 \(input.shape[:-2]\) ,输出的类型是实数,即使 input 是复数。
- 异常:
TypeError - input 不为 Tensor。
TypeError - input 的数据类型不为以下类型:float32、 float64、 complex64 和 complex128。
ValueError - input 的最后两个维度大小不同。
ValueError - input 的维数小于2。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> input_x = Tensor(np.array([[[-4.5, -1.5], [7.0, 6.0]], [[2.5, 0.5], [3.0, 9.0]]]), mindspore.float32) >>> sign, output = ops.slogdet(input_x) >>> print(sign) [-1. 1.] >>> print(output) [2.80336046e+00 3.04452229e+00]