mindspore.ops.rand_like

mindspore.ops.rand_like(input, seed=None, *, dtype=None)[源代码]

返回一个Tensor,shape和dtype由输入决定,其元素为服从均匀分布的 \([0, 1)\) 区间的数字。

参数:
  • input (Tensor) - 输入的Tensor,用来决定输出Tensor的shape和默认的dtype。

  • seed (int,可选) - 随机种子,必须大于或等于0。默认值:None,值将取0。

关键字参数:
  • dtype (mindspore.dtype,可选) - 指定的输出Tensor的dtype,必须是float类型。如果是None,input 的dtype会被使用。默认值:None。

返回:

Tensor,shape和dtype由输入决定其元素为服从均匀分布的 \([0, 1)\) 区间的数字。

异常:
  • TypeError - 如果 seed 不是非负整数。

  • ValueError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> a = Tensor([[2, 3, 4], [1, 2, 3]])
>>> print(ops.rand_like(a, dtype=ms.float32))
[[4.1702199e-01 9.9718481e-01 7.2032452e-01]
 [9.3255734e-01 1.1438108e-04 1.2812445e-01]]