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- 规范和低错类：

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- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

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mindspore.ops.rand

mindspore.ops.rand(*size, dtype=None, seed=None)

返回一个Tensor，shape和dtype由输入决定，其元素为服从均匀分布的 $[0,1)$ 区间的数字。

参数：

• size (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 输出的Tensor的shape，例如，$(2,3)$ or $2$。

关键字参数：

• dtype (mindspore.dtype，可选) - 指定的输出Tensor的dtype，必须是float类型。如果是None，mindspore.float32 会被使用。默认值：None。

• seed (int，可选) - 随机种子，必须大于或等于0。默认值：None，值将取0。

返回：

Tensor，shape和dtype由输入决定其元素为服从均匀分布的 $[0,1)$ 区间的数字。

异常：

• TypeError - 如果 seed 不是非负整数。

• ValueError - 如果 dtype 不是一个 mstype.float_type 类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.ops as ops
>>> print(ops.rand((2,3)))
[[4.1702199e-01 9.9718481e-01 7.2032452e-01]
 [9.3255734e-01 1.1438108e-04 1.2812445e-01]]