mindspore.ops.bounding_box_encode

mindspore.ops.bounding_box_encode(anchor_box, groundtruth_box, means=(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), stds=(1.0, 1.0, 1.0, 1.0))

编码边界框位置信息，计算预测边界框和真实边界框之间的偏移，并将此偏移作为损失变量。

参数：

• anchor_box (Tensor) - 锚框。锚框的shape必须为 \((n, 4)\) 。

• groundtruth_box (Tensor) - 真实边界框。它的shape与锚框相同。

• means (tuple，可选) - 计算编码边界框的均值。默认值：(0.0, 0.0, 0.0, 0.0)。

• stds (tuple，可选) - 计算增量的标准偏差。默认值：(1.0, 1.0, 1.0, 1.0)。

返回：

Tensor，编码边界框。数据类型和shape与输入 anchor_box 相同。

异常：

• TypeError - 如果 means 或 stds 不是tuple。

• TypeError - 如果 anchor_box 或 groundtruth_box 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> anchor_box = Tensor([[2, 2, 2, 3], [2, 2, 2, 3]], mindspore.float32)
>>> groundtruth_box = Tensor([[1, 2, 1, 4], [1, 2, 1, 4]], mindspore.float32)
>>> output = ops.bounding_box_encode(anchor_box, groundtruth_box, means=(0.0, 0.0, 0.0, 0.0),
...                                  stds=(1.0, 1.0, 1.0, 1.0))
>>> print(output)
[[ -1.  0.25  0.  0.40551758]
 [ -1.  0.25  0.  0.40551758]]