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- 表述不通顺,但不影响理解。

- 版本号不匹配:如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性:

- 关键步骤错误或缺失,无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性:

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示:

- 对重要数据或系统存在风险的操作,缺少安全提示。

内容合规

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- 内容侵权。

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mindspore.ops.bounding_box_decode

mindspore.ops.bounding_box_decode(anchor_box, deltas, max_shape, means=(0.0, 0.0, 0.0, 0.0), stds=(1.0, 1.0, 1.0, 1.0), wh_ratio_clip=0.016)[源代码]

解码边界框位置信息,计算偏移量,此算子将偏移量转换为Bbox,用于在后续图像中标记目标等。

参数:
  • anchor_box (Tensor) - 锚框。锚框的shape必须为 (n,4)

  • deltas (Tensor) - 框的增量。它的shape与 anchor_box 相同。

  • max_shape (tuple) - 解码框计算的上限值。

  • means (tuple,可选) - 计算 deltas 的均值。默认值:(0.0, 0.0, 0.0, 0.0)。

  • stds (tuple,可选) - 计算 deltas 的标准差。默认值:(1.0, 1.0, 1.0, 1.0)。

  • wh_ratio_clip (float,可选) - 解码框计算的宽高比限制。默认值:0.016。

返回:

Tensor,解码框。它的数据类型和shape与 anchor_box 相同。

异常:
  • TypeError - 如果 meansstdsmax_shape 不是tuple。

  • TypeError - 如果 wh_ratio_clip 不是float。

  • TypeError - 如果 anchor_boxdeltas 不是Tensor。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> anchor_box = Tensor([[4, 1, 2, 1], [2, 2, 2, 3]], mindspore.float32)
>>> deltas = Tensor([[3, 1, 2, 2], [1, 2, 1, 4]], mindspore.float32)
>>> output = ops.bounding_box_decode(anchor_box, deltas, max_shape=(768, 1280), means=(0.0, 0.0, 0.0, 0.0),
...                                  stds=(1.0, 1.0, 1.0, 1.0), wh_ratio_clip=0.016)
>>> print(output)
[[ 4.1953125  0.         0.         5.1953125]
 [ 2.140625   0.         3.859375  60.59375  ]]