mindspore.ops.Sigmoid

class mindspore.ops.Sigmoid

Sigmoid激活函数，逐元素计算Sigmoid激活函数。Sigmoid函数定义为：

$$\text{sigmoid}(x_i)=\frac{1}{1+\exp (-x_i)}$$

其中， $x_i$ 是输入Tensor的一个元素。

更多参考详见 mindspore.ops.sigmoid()。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> sigmoid = ops.Sigmoid()
>>> output = sigmoid(input_x)
>>> print(output)
[0.7310586  0.880797   0.95257413 0.98201376 0.9933072 ]