mindspore.ops.HSigmoid

class mindspore.ops.HSigmoid[源代码]

分段性逼近激活函数。

逐元素计算。输入为任意维度的Tensor。

HSigmoid定义为：

\[\text{hsigmoid}(x_{i}) = max(0, min(1, \frac{x_{i} + 3}{6})),\]

其中 \(x_i\) 是输入Tensor的元素。

输入：

input_x (Tensor) - 输入Tensor ，其shape为 \((N,*)\) ，其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 相同。

异常：

TypeError - 如果 input_x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> hsigmoid = ops.HSigmoid()
>>> input_x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> result = hsigmoid(input_x)
>>> print(result)
[0.3333 0.1666 0.5    0.8335 0.6665]