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- 规范和低错类:

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- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致,但不影响操作。

- 表述不通顺,但不影响理解。

- 版本号不匹配:如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性:

- 关键步骤错误或缺失,无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性:

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示:

- 对重要数据或系统存在风险的操作,缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规:

- 违反法律法规,涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

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mindspore.numpy.triu

mindspore.numpy.triu(m, k=0)[源代码]

Returns an upper triangle of a tensor.

Returns a copy of a tensor with elements below the k-th diagonal zeroed.

参数
  • m (Union[Tensor, list, tuple]) – The shape and data-type of m define these same attributes of the returned tensor.

  • k (int, optional) – Diagonal below which to zero elements. k=0 (the default) is the main diagonal, k<0 is below it and k>0 is above.

返回

Upper triangle of m, of same shape and data-type as m.

异常
  • TypeError – If input arguments have types not specified above.

  • ValueError – If input m’s rank < 1.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

样例

>>> import mindspore.numpy as np
>>> output = np.triu(np.ones((3, 3)))
>>> print(output)
[[1. 1. 1.]
[0. 1. 1.]
[0. 0. 1.]]