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- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

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mindspore.numpy.zeros

mindspore.numpy.zeros(shape, dtype=mstype.float32)

Returns a new tensor of given shape and type, filled with zeros.

参数

• shape (Union[int, tuple, list]) – the shape of the new tensor.

• dtype (Union[mindspore.dtype, str], optional) – Designated tensor dtype. Default is mstype.float32.

返回

Tensor, with the designated shape and dtype, filled with zeros.

异常

• TypeError – If input arguments have types not specified above.

• ValueError – If shape entries have values $<0$.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

样例

>>> import mindspore.numpy as np
>>> print(np.zeros((2,2)))
[[0. 0.]
[0. 0.]]