mindspore.dataset.audio.SlidingWindowCmn

class mindspore.dataset.audio.SlidingWindowCmn(cmn_window=600, min_cmn_window=100, center=False, norm_vars=False)[源代码]

对每个话语应用滑动窗口倒谱均值（和可选方差）归一化。

参数：

cmn_window (int, 可选) - 用于运行平均CMN计算的帧中窗口。默认值：600。
min_cmn_window (int, 可选) - 解码开始时使用的最小CMN窗口（仅在开始时增加延迟）。仅在中心为False时适用，在中心为True时忽略。默认值：100。
center (bool, 可选) - 如果为True，则使用以当前帧为中心的窗口。如果为False，则窗口在左侧。默认值：False。
norm_vars (bool, 可选) - 如果为True，则将方差规范化为1。默认值：False。

样例：

>>> import numpy as np
>>>
>>> waveform = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]], dtype=np.float64)
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.SlidingWindowCmn()]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])