mindspore.dataset.audio.EqualizerBiquad

class mindspore.dataset.audio.EqualizerBiquad(sample_rate, center_freq, gain, Q=0.707)[源代码]

给音频波形施加双二次均衡器滤波器。

接口实现方式类似于 SoX库。

参数：

sample_rate (int) - 波形的采样频率，如44100 (单位：Hz)，值不能为0。
center_freq (float) - 中心频率（单位：Hz）。
gain (float) - 期望提升（或衰减）的音频增益（单位：dB）。
Q (float, 可选) - 品质因子，能够反映带宽与采样频率和中心频率的关系，取值范围为(0, 1]。默认值：0.707。

样例：

>>> import numpy as np
>>>
>>> waveform = np.array([[2.716064453125e-03, 6.34765625e-03], [9.246826171875e-03, 1.0894775390625e-02]])
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.EqualizerBiquad(44100, 1500, 5.5, 0.7)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])