mindspore.ops.selu
- mindspore.ops.selu(input_x)[源代码]
激活函数selu(Scaled exponential Linear Unit)。
该激活函数定义为:
\[E_{i} = scale * \begin{cases} x_{i}, &\text{if } x_{i} \geq 0; \cr \text{alpha} * (\exp(x_i) - 1), &\text{otherwise.} \end{cases}\]其中, \(alpha\) 和 \(scale\) 是预定义的常量( \(alpha=1.67326324\) , \(scale=1.05070098\) )。
更多详细信息,请参见 Self-Normalizing Neural Networks 。
参数:
input_x (Tensor) - 任意维度的Tensor,数据类型为int8、int32、float16、float32、float64(仅CPU、GPU)。
返回:
Tensor,数据类型和shape与 input_x 的相同。
异常:
TypeError - input_x 的数据类型不是int8、int32、float16、float32、float64。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> input_x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> output = ops.selu(input_x) >>> print(output) [[-1.1113307 4.202804 -1.7575096] [ 2.101402 -1.7462534 9.456309 ]]