mindspore.ops.gumbel_softmax
- mindspore.ops.gumbel_softmax(logits, tau=1, hard=False, dim=- 1)[源代码]
返回Gumbel-Softmax分布的Tensor,在 hard = True 的时候,返回one-hot形式的离散型Tensor,hard = False 时返回在dim维进行过softmax的Tensor。
参数:
logits (Tensor) - 输入,是一个非标准化的对数概率分布。 只支持float16和float32。
tau (float) - 标量温度, 正数。默认值:1.0。
hard (bool) - 为True时返回one-hot离散型Tensor,可反向求导。默认值:False。
dim (int) - 给softmax使用的参数,在dim维上做softmax操作。默认值:-1。
返回:
Tensor,shape与dtype和输入 logits 相同。
异常:
TypeError - logits 不是Tensor。
TypeError - logits 不是float16或float32。
TypeError - tau 不是float。
TypeError - hard 不是bool。
TypeError - dim 不是int。
ValueError - tau 不是正数。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> input_x = Tensor(np.array([[-0.1, 0.3, 3.6], [0.4, 0.5, -3.2]]), mindspore.float32) >>> output = ops.gumbel_softmax(input_x, 1.0, True, -1) >>> print(output.shape) (2, 3)