mindspore.ops.mish
- mindspore.ops.mish(x)[源代码]
逐元素计算输入Tensor的MISH(Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function 自正则化非单调神经激活函数)。
公式如下:
\[\text{output} = x * \tan(\log(1 + \exp(\text{x})))\]更多详细信息请参见 A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function 。
参数:
x (Tensor) - shape: \((N, *)\) ,其中 \(*\) 表示任意数量的附加维度,数据类型支持float16或float32。
返回:
Tensor,与 x 的shape和数据类型相同。
异常:
TypeError - x 的数据类型非float16或float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> input_x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> output = ops.mish(input_x) >>> print(output) [[-3.0340147e-01 3.9974129e+00 -2.68311895e-03] [ 1.9439590e+00 -3.3576239e-02 8.99999990e+00]]